工业4.0新样本:机器视觉邂逅激光焊缝跟踪检测

时间:2021-09-20 01:17 作者:lol下注
本文摘要:人类通过眼睛来仔细观察和了解世界,机器视觉通俗来讲就是机器身上的“眼睛”,是机器感官世界的视觉器官,机器视觉可以感官世界,并和外部世界再次发生交互关系,从而构建自动化和智能化,因此,机器视觉被沦为未来人工智能的核心技术。武汉四芯同创科技于是以利用机器视觉来构建激光焊缝追踪检测自动化,守住新一轮科技高峰,打造出工业4.0时代智能生产的新样本。

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人类通过眼睛来仔细观察和了解世界,机器视觉通俗来讲就是机器身上的“眼睛”,是机器感官世界的视觉器官,机器视觉可以感官世界,并和外部世界再次发生交互关系,从而构建自动化和智能化,因此,机器视觉被沦为未来人工智能的核心技术。武汉四芯同创科技于是以利用机器视觉来构建激光焊缝追踪检测自动化,守住新一轮科技高峰,打造出工业4.0时代智能生产的新样本。守住工业4.0新机遇:机器视觉步入行业黄金发展期随着我国传统制造业的结构调整和转型升级,高端、仪器、自动化和智能化是制造业发展的新趋势,以激光行业中的激光焊工艺为事例,在激光焊中,经焊枪探讨后的焊激光束光斑直径大于,一般大于0.3mm,由于激光焊具备非线性、时变且阻碍因素多的特点,焊过程中工件痉挛造成焊缝变形,如果不对焊过程采行控制措施,则激光束焦点不易背离实际焊缝方位,造成焊质量减少甚至是焊告终,这就拒绝在焊过程中需要动态检测出有焊缝的实际偏差,并对偏差展开动态对系统处置并展开动态调整,从而构建仅有闭环控制,以确保焊质量。

因此,激光焊过程中的焊缝自动检测与追踪,之后沦为激光焊自动化领域必须解决问题的行业痛点。享有多年激光行业经验的刘念回应有深刻印象的了解,在探寻解决问题这一行业痛点的过程中,他遇上了两位在工业自动化领域志趣相投的创业伙伴易希和谢俊。

由于在自动化领域多年的研究经历和行业经验,他们将目光投向了机器视觉,因为机器视觉构建了对工件尺寸、形状、颜色等特征的自动辨别和辨识,可以让机器替换人眼做到测量和辨别,机器视觉具备高度自动化、效率高、精度高、稳定性强劲、可适应环境危险性环境、感光范围广等人工视觉无法比拟的优势,是构建工业自动化和智能化的适当手段。所以他们完全一致指出机器视觉是激光焊缝自动检测追踪的最前沿技术,由此,致力于机器视觉技术研发和获取行业系统解决方案的武汉四芯同创科技有限公司应运而生。

根据市场研究报告,2015年全球机器视觉市场规模为80.8亿美元,到2020年市场规模将约125亿美元,其中, 2015年中国机器视觉市场规模61.2亿元,到2020年市场规模将约152亿元,同比增长速度为28.57%。可以说道,机器视觉市场步入了行业发展的黄金期。

探讨技术前沿:打造出机器视觉技术的中国芯和国家标准机器视觉通过计算机或图像处理器以及涉及设备来仿真人类视觉功能,从客观事物的图像中萃取信息展开处置,以让机器取得涉及视觉信息并加以解读,最后用作实际检测和掌控等领域,是未来能否确实构建万物网络和智能生产的关键,牵涉到人工智能、神经生物学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域,是跨学科的集成式创意领域。目前,机器视觉行业还包括上游部件级市场、中游系统集成/整机装备市场和下游应用于市场,虽然行业刚跟上,但是竞争出现异常白热化,全球互联网和半导体巨头争相布局,表明出有智能图像处理将是下一个竞技场。如果在这一领域打散今后我们将不会受限于国外,不能沦落国外机器视觉上层二次应用于开发商以及产品代理商,而且成本高昂,也无法已完成国内制造业的转型升级,更莫讲智能生产。


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